题目描述：现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段： user_id：会员编号； recency：最近一次消费距离当天的天数； frequency：一段时间内消费的次数； monetary：一段时间内消费的总金额。请你统计消费金额最多的前3名用户。输入描述：数据集可以从当前目录下sales.csv读取。输出描述：输出销售金额最多的前3名用户，索引从0开始。以上数据集的输出如下图所示。

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答

题目描述：

现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段：

user_id：会员编号；
recency：最近一次消费距离当天的天数；
frequency：一段时间内消费的次数；
monetary：一段时间内消费的总金额。

请你统计消费金额最多的前3名用户。

输入描述：

数据集可以从当前目录下sales.csv读取。

输出描述：

输出销售金额最多的前3名用户，索引从0开始。

以上数据集的输出如下图所示。

题目描述：现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段： user_id：会员编号； recency：最近一次消费距离当天的天数； frequency：一段时间内消费的次数； monetary：一段时间内消费的总金额。请你统计消费金额最多的前3名用户。输入描述：数据集可以从当前目录下sales.csv读取。输出描述：输出销售金额最多的前3名用户，索引从0开始。以上数据集的输出如下图所示。

本地输出正确牛客过不了

import pandas as pd

sales = pd.read_csv(‘sales.csv’)
# 降序排列
res = sales.sort_values(by=[‘monetary’], ascending=False)
# 重置索引
res = res.reset_index(drop=Ture)
# 输出前三
print(res.head(3))

03:21