题目描述: 现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔): 数据集包含字段: SepalLen:花萼长度 SepalWid:花萼宽度 PetalLen:花瓣长度 PetalWid:花瓣宽度 type:鸢尾花类型 请你查看数据的基本特征。 输入描述: 数据集直接从当前路径下iris.csv读取 输出描述: 输出数据的前5行,数据的行和列以及数据中各列是否包含空值,中间用空行分隔。 以上数据集的输出如下:

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题目描述:

现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔):

数据集包含字段:

  • SepalLen:花萼长度
  • SepalWid:花萼宽度
  • PetalLen:花瓣长度
  • PetalWid:花瓣宽度
  • type:鸢尾花类型

请你查看数据的基本特征。

输入描述:

数据集直接从当前路径下iris.csv读取
题目描述:   	现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔):   	数据集包含字段:   	 		SepalLen:花萼长度 	 	 		SepalWid:花萼宽度 	 	 		PetalLen:花瓣长度 	 	 		PetalWid:花瓣宽度 	 	 		type:鸢尾花类型 	   	请你查看数据的基本特征。   	输入描述:   	数据集直接从当前路径下iris.csv读取   	     	输出描述:   	输出数据的前5行,数据的行和列以及数据中各列是否包含空值,中间用空行分隔。   	以上数据集的输出如下:

输出描述:

输出数据的前5行,数据的行和列以及数据中各列是否包含空值,中间用空行分隔。

以上数据集的输出如下:

题目描述:   	现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔):   	数据集包含字段:   	 		SepalLen:花萼长度 	 	 		SepalWid:花萼宽度 	 	 		PetalLen:花瓣长度 	 	 		PetalWid:花瓣宽度 	 	 		type:鸢尾花类型 	   	请你查看数据的基本特征。   	输入描述:   	数据集直接从当前路径下iris.csv读取   	     	输出描述:   	输出数据的前5行,数据的行和列以及数据中各列是否包含空值,中间用空行分隔。   	以上数据集的输出如下:

import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv',sep=',') print(iris.head()) print(iris.shape()) print(iris.isnull().sum()) 没想到还有这种题

04:28

import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv',sep=',') # code here print(iris.head()) # code here print(iris.isnull()) # code here

02:42

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