问题描述：现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段（字段之间用逗号间隔） SepalLen：花萼长度 SepalWid：花萼宽度 PetalLen：花瓣长度 PetalWid：花瓣宽度 type：鸢尾花类型请你统计SepalLen列的中位数，SepalWid列的最大值和最小值。输入描述：数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。输出描述：以上数据集的输出如下：

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问题描述：

现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段（字段之间用逗号间隔）

SepalLen：花萼长度
SepalWid：花萼宽度
PetalLen：花瓣长度
PetalWid：花瓣宽度
type：鸢尾花类型

请你统计SepalLen列的中位数，SepalWid列的最大值和最小值。

输入描述：

数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。

问题描述：现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段（字段之间用逗号间隔） SepalLen：花萼长度 SepalWid：花萼宽度 PetalLen：花瓣长度 PetalWid：花瓣宽度 type：鸢尾花类型请你统计SepalLen列的中位数，SepalWid列的最大值和最小值。输入描述：数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。输出描述：以上数据集的输出如下：

输出描述：

以上数据集的输出如下：

问题描述：现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段（字段之间用逗号间隔） SepalLen：花萼长度 SepalWid：花萼宽度 PetalLen：花瓣长度 PetalWid：花瓣宽度 type：鸢尾花类型请你统计SepalLen列的中位数，SepalWid列的最大值和最小值。输入描述：数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。输出描述：以上数据集的输出如下：

import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',') result = iris.describe().iloc[[5,7,3],0:2] result.rename({'50%':'median'},inplace=True) print(result)

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以上就是关于问题问题描述：现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段（字段之间用逗号间隔） SepalLen：花萼长度 SepalWid：花萼宽度 PetalLen：花瓣长度 PetalWid：花瓣宽度 type：鸢尾花类型请你统计SepalLen列的中位数，SepalWid列的最大值和最小值。输入描述：数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。
输出描述：以上数据集的输出如下：的答案

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