# -*- coding: utf-8 -*-  import bisect   # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @param k int整型 # @param x int整型 # @return int整型一维数组 # class Solution:     """     题目：         https://www.nowcoder.com/practice/b4d7edc45759453e9bc8ab71f0888e0f?tpId=196&tqId=40554&rp=1&ru=/exam/oj&qru=/exam/oj&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%3FjudgeStatus%3D3%26page%3D1%26pageSize%3D50%26search%3D%26tab%3D%25E7%25AE%2597%25E6%25B3%2595%25E7%25AF%2587%26topicId%3D196&difficulty=undefined&judgeStatus=3&tags=&title=     算法：         1. 在升序数组nums中，二分查找大于等于x的下标right，与小于等于x的下标left         2. 以区间[left, right]为中心，向外扩展，记录满足条件的元素：             |a-x| < |b-x|             |a-x| = |b-x| 时 a < b     复杂度：         时间复杂度：O(logn + k)         空间复杂度：O(1)     """      def closestElement(self, nums, k, x):         # write code here         left = bisect.bisect_left(nums, x)          if left > 0 and abs(nums[left - 1] - x) <= abs(nums[left] - x): # bisect.bisect_left返回的是nums中大于等于x的最小下标，所以这里最接近x的有可能是nums[left], 也可能是nums[left - 1]             i, j = left - 1, left         else:             i, j = left, left + 1          n, res = len(nums), []         while i >= 0 and j < n and k > 0:             if abs(nums[i] - x) <= abs(nums[j] - x):                 res.insert(0, nums[i])                 i -= 1             else:                 res.append(nums[j])                 j += 1             k -= 1          if i >= 0 and k > 0:             res = nums[i - k + 1:i + 1] + res          if j < n and k > 0:             res += nums[j: j + k]          return res   if __name__ == "__main__":     sol = Solution()      nums, k, x = [1, 2, 3, 4, 5], 4, 4      # nums, k, x = [1, 2, 3, 4, 5], 4, 3      # nums, k, x = [1, 2, 3, 4], 4, 0      # nums, k, x = [1, 3, 8, 9], 1, 5      res = sol.closestElement(nums, k, x)      print res