题目描述某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你输出报名的各个项目情况（不包含没人报名的项目）对应的透视表。输入描述：数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述：请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department，列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。

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题目描述

某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。包含以下字段：

item_id：项目编号；
item_name:项目名称；
location:比赛场地。

有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段：

employee_id：员工编号；
name：员工姓名；
sex：性别；
department：所属部门；
item_id：报名项目id

请你输出报名的各个项目情况（不包含没人报名的项目）对应的透视表。

输入描述：

数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。

items.csv

signup.csv

输出描述：

请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department，列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。

题目描述某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你输出报名的各个项目情况（不包含没人报名的项目）对应的透视表。输入描述：数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述：请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department，列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。

import pandas as pd
signup = pd.read_csv(‘signup.csv’)
items = pd.read_csv(‘items.csv’)
a=pd.merge(signup,items,how=’inner’,on=’item_id’)

b=pd.DataFrame(a.groupby(‘sex’,’department’,’item_name’).count().unstack())

利用pycharm获取的表格与题目相同，但不知道为啥无法通过

c=b.fillna(0)
print(c.iloc[:,0:5])

05:24

以上就是关于问题题目描述某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你输出报名的各个项目情况（不包含没人报名的项目）对应的透视表。输入描述：数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv
输出描述：请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department，列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。的答案

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