现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言现在运营同学想要你帮忙统计一下使用CPP、C、C#的用户的全部信息，请你帮他输出一下。输入描述：数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。输出描述：输出该数据集中语言为CPP、C、C#对应的所有列的信息，包括列号。

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现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：

Nowcoder_ID：用户ID

Level：等级

Achievement_value：成就值

Num_of_exercise：刷题量

Graduate_year：毕业年份

Language：常用语言

现在运营同学想要你帮忙统计一下使用CPP、C、C#的用户的全部信息，请你帮他输出一下。

输入描述：

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言现在运营同学想要你帮忙统计一下使用CPP、C、C#的用户的全部信息，请你帮他输出一下。输入描述：数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。输出描述：输出该数据集中语言为CPP、C、C#对应的所有列的信息，包括列号。

输出描述：

输出该数据集中语言为CPP、C、C#对应的所有列的信息，包括列号。

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) print(Nowcoder[Nowcoder['Language'].isin(['CPP','C','C#'])])

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以上就是关于问题现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言现在运营同学想要你帮忙统计一下使用CPP、C、C#的用户的全部信息，请你帮他输出一下。
输入描述：数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
输出描述：输出该数据集中语言为CPP、C、C#对应的所有列的信息，包括列号。的答案

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