现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：

Nowcoder_ID：用户ID

Level：等级

Achievement_value：成就值

Num_of_exercise：刷题量

Graduate_year：毕业年份

Language：常用语言

假设2018年毕业的你突发奇想，想要知道牛客网有哪些使用CPP的7级用户，且他们的毕业年份和你不是同年的，请问该怎么筛选？

输入描述：

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述：

输出该数据集中满足筛选条件的全部信息，包括列号。

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv(‘Nowcoder.csv’,sep=’,’)
pd.set_option(‘display.width’, 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option(‘display.max_rows’, None) # 设置显示最大行
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
cond = (Nowcoder[‘Language’] == ‘CPP’) & (Nowcoder[‘Level’] == 7)  & (Nowcoder[‘Graduate_year’] != 2018)
print(Nowcoder[cond])

01:38