现有一个Nowcoder1.csv文件，记录了牛客网的部分用户的个人信息，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Name：用户名 Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言另外一个Nowcoder2.csv文件记录了用户的活跃情况，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数 Last_submission_time：最后一次提交题目日期两张表分开查看对于运营同学太困难了，请帮助他通过用户ID将两张表合并输出。输入描述：数据集直接从当前目录下的Nowcoder1.csv文件和Nowcoder2.csv中读取。 Nowcoder1.csv Nowcoder2.csv 输出描述：输出合并后的完整表格。

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现有一个Nowcoder1.csv文件，记录了牛客网的部分用户的个人信息，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：

Nowcoder_ID：用户ID

Name：用户名

Level：等级

Achievement_value：成就值

Num_of_exercise：刷题量

Graduate_year：毕业年份

Language：常用语言

另外一个Nowcoder2.csv文件记录了用户的活跃情况，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：

Nowcoder_ID：用户ID

Continuous_check_in_days：最近连续签到天数

Number_of_submissions：提交代码次数

Last_submission_time：最后一次提交题目日期

两张表分开查看对于运营同学太困难了，请帮助他通过用户ID将两张表合并输出。

输入描述：

数据集直接从当前目录下的Nowcoder1.csv文件和Nowcoder2.csv中读取。

Nowcoder1.csv

Nowcoder2.csv

输出描述：

输出合并后的完整表格。

import pandas as pd

pd.set_option(‘display.width’, 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option(‘display.max_rows’, None) # 设置显示最大行
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
Nowcoder1 = pd.read_csv(‘Nowcoder1.csv’, sep=’,’)
Nowcoder2 = pd.read_csv(‘Nowcoder2.csv’, sep=’,’)
data=pd.merge(Nowcoder1,Nowcoder2,on=’Nowcoder_ID’,how=’inner’)
print(data)

53:06

以上就是关于问题现有一个Nowcoder1.csv文件，记录了牛客网的部分用户的个人信息，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Name：用户名 Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言另外一个Nowcoder2.csv文件记录了用户的活跃情况，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数 Last_submission_time：最后一次提交题目日期两张表分开查看对于运营同学太困难了，请帮助他通过用户ID将两张表合并输出。输入描述：数据集直接从当前目录下的Nowcoder1.csv文件和Nowcoder2.csv中读取。 Nowcoder1.csv
Nowcoder2.csv
输出描述：输出合并后的完整表格。的答案

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