现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数现要分析牛客网用户的活跃情况，请依次输出用户成就值与最近连续签到天数的四分之一分位数以及刷题量与代码提交次数的四分之三分位数。输入描述：数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。输出描述：按照上述要求输出分位数，两种之间换行。

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现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：

Nowcoder_ID：用户ID

Level：等级

Achievement_value：成就值

Num_of_exercise：刷题量

Graduate_year：毕业年份

Language：常用语言

Continuous_check_in_days：最近连续签到天数

Number_of_submissions：提交代码次数

现要分析牛客网用户的活跃情况，请依次输出用户成就值与最近连续签到天数的四分之一分位数以及刷题量与代码提交次数的四分之三分位数。

输入描述：

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数现要分析牛客网用户的活跃情况，请依次输出用户成就值与最近连续签到天数的四分之一分位数以及刷题量与代码提交次数的四分之三分位数。输入描述：数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。输出描述：按照上述要求输出分位数，两种之间换行。

输出描述：

按照上述要求输出分位数，两种之间换行。

print(Nowcoder.iloc[:,[2,6]].quantile(0.25))
print(Nowcoder[[‘Num_of_exercise’,’Number_of_submissions’]].quantile(0.75))

42:39

import pandas as pd  df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') a = df[['Achievement_value','Continuous_check_in_days']].quantile(0.25) b =  df[['Num_of_exercise','Number_of_submissions']].quantile(0.75) print(a) print(b)

50:02

以上就是关于问题现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数现要分析牛客网用户的活跃情况，请依次输出用户成就值与最近连续签到天数的四分之一分位数以及刷题量与代码提交次数的四分之三分位数。输入描述：数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
输出描述：按照上述要求输出分位数，两种之间换行。的答案

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