2011年8月16日是小米手机1的发布时间，使用冒泡排序对数组[20,11, 8,16] 升序，数字 11 进行了几次位置交换。
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2011年8月16日是小米手机1的发布时间，使用冒泡排序对数组[20,11, 8,16] 升序，数字 11 进行了
几次位置交换。
不要看错题目了，不是总共多少次位置交换，而是数字11的交换次数
start->[11,20,8,16]->[11,8,20,16]->[11,8,16,20]->[8,11,16,20]->end
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以上就是关于问题2011年8月16日是小米手机1的发布时间，使用冒泡排序对数组[20,11, 8,16] 升序，数字 11 进行了几次位置交换。的答案
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![【按要求实现卷积运算】 问题描述:伴随着以AlexNet和VGG为代表的卷积神经网络结构的推出，图片分类进入到以卷积神经网络为基本工具的时代，图像卷积运算作为图像深度 学习任务的核心模块，其重要性不言而喻，请按要求实现单通道图像卷积运算函数。（注：直接调用库函数中的卷积运算，即使通过，也判定 本题得分为零分） 注意：卷积核尺寸始终为奇数[m,n]，在做卷积之前需要进行上下左右对称零填充，上下左右各填充floor(m/2)行或floor(n/2)列，输入的图像 以及卷积核按照行扫描存储到一维数组中，输出也按照行扫描存储一维数组 输入描述: 单通道卷积尺寸及卷积核(kernel)：3 3, 1 2 1 2 4 2 1 2 1 单通道图像尺寸及数据(image)：5 5, 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 步长(stride)：1
输出描述: 输出图像尺寸及数据(output)：5 5, 9 12 12 12 9 12 16 16 16 12 12 16 16 16 12 12 16 16 16 12 9 12 12 12 9
输入样例: 5 5, 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 4 2 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 5 5, 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2
输出样例: 3 3, 15 23 15 23 36 23 15 23 15](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220603/305501_1654226078435/3EBF037BBD8B30D0910266B8EBB42E8B)
![实现数据位宽转换电路，实现24bit 数据输入转换为128bit 数据输出。其中，先到的数据应置于输出的高bit 位。 电路的接口如下图所示。valid_in 用来指示数据输入data_in 的有效性，valid_out 用来指示数据输出data_out 的有效性；clk 是时钟信号；rst_n 是异步复位信号。
接口时序示意图 请使用以下代码模板完成本题： `timescale 1ns/1ns module width_24to128( input clk , input rst_n , input valid_in , input [23:0] data_in , output reg valid_out , output reg [127:0] data_out ); endmodule](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220309/1030032627_1646814502389/CD4BC06AE1C4C86BE00838C10E27E0D6)
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