以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：
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以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：
根据特征选择的形式，可分为三大类：
- Filter(过滤法)：按照发散性或相关性对各个特征进行评分，设定阈值或者待选择特征的个数进行筛选
- Wrapper(包装法)：根据目标函数（往往是预测效果评分），每次选择若干特征，或者排除若干特征
- Embedded(嵌入法)：先使用某些机器学习的模型进行训练，得到各个特征的权值系数，根据系数从大到小选择特征（类似于Filter，只不过系数是通过训练得来的）
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