LR不使用MSE而使用交叉熵损失函数的原因
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LR不使用MSE而使用交叉熵损失函数的原因
主要考虑CE和MSE的梯度更新公式，MSE的参数更新公式中，有sigmod导数的乘项，而sigmod在输入很大或很小时，导数趋近于0，所以即使此时loss很大，梯度也很小，导致LR收敛很慢。 而使用CE loss时，参数更新时为(sigmod(z)-y)loss 越大 梯度越大，加快收敛速度。
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