在有 n(n>1000)个元素的升序数组 A 中查找关键字 x。查找算法的伪代码如下所示 k=0; while(k<n 且 A[k]<x) k=k+3; if(k<n 且 A[k]==x) 查找成功; else if(k-1<n 且 A[k-1]==x) 查找成功; else if(k-2=n 且 A[k-2]==x) 查找成功; else 查找失败; 本算法与折半查找算法相比,有可能具有更少比较次数的情形是
区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答
在有 n(n>1000)个元素的升序数组 A 中查找关键字 x。查找算法的伪代码如下所示
k=0;
while(k<n 且 A[k]<x) k=k+3;
if(k<n 且 A[k]==x) 查找成功;
else if(k-1<n 且 A[k-1]==x) 查找成功;
else if(k-2=n 且 A[k-2]==x) 查找成功;
else 查找失败;
while(k<n 且 A[k]<x) k=k+3;
if(k<n 且 A[k]==x) 查找成功;
else if(k-1<n 且 A[k-1]==x) 查找成功;
else if(k-2=n 且 A[k-2]==x) 查找成功;
else 查找失败;
本算法与折半查找算法相比,有可能具有更少比较次数的情形是
B 这就是顺序查找,肯定如果x比较靠前的话效率可能比较高
37:30
以上就是关于问题在有 n(n>1000)个元素的升序数组 A 中查找关键字 x。查找算法的伪代码如下所示 k=0;
while(k<n 且 A[k]<x) k=k+3;
if(k<n 且 A[k]==x) 查找成功;
else if(k-1<n 且 A[k-1]==x) 查找成功;
else if(k-2=n 且 A[k-2]==x) 查找成功;
else 查找失败;
本算法与折半查找算法相比,有可能具有更少比较次数的情形是的答案
欢迎关注区块链毕设网-
专业区块链毕业设计成品源码,定制。
区块链NFT链游项目方科学家脚本开发培训
从业7年-专注一级市场
微信:btc9767
TELEGRAM :https://t.me/btcok9
具体资料介绍
web3的一级市场千万收益的逻辑
进群点我
qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 在有 n(n>1000)个元素的升序数组 A 中查找关键字 x。查找算法的伪代码如下所示 k=0;
while(k<n 且 A[k]<x) k=k+3;
if(k<n 且 A[k]==x) 查找成功;
else if(k-1<n 且 A[k-1]==x) 查找成功;
else if(k-2=n 且 A[k-2]==x) 查找成功;
else 查找失败;
本算法与折半查找算法相比,有可能具有更少比较次数的情形是
微信:btc9767
TELEGRAM :https://t.me/btcok9
具体资料介绍
web3的一级市场千万收益的逻辑
进群点我
qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 在有 n(n>1000)个元素的升序数组 A 中查找关键字 x。查找算法的伪代码如下所示 k=0;
while(k<n 且 A[k]<x) k=k+3;
if(k<n 且 A[k]==x) 查找成功;
else if(k-1<n 且 A[k-1]==x) 查找成功;
else if(k-2=n 且 A[k-2]==x) 查找成功;
else 查找失败;
本算法与折半查找算法相比,有可能具有更少比较次数的情形是
进群点我
qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 在有 n(n>1000)个元素的升序数组 A 中查找关键字 x。查找算法的伪代码如下所示 k=0;
while(k<n 且 A[k]<x) k=k+3;
if(k<n 且 A[k]==x) 查找成功;
else if(k-1<n 且 A[k-1]==x) 查找成功;
else if(k-2=n 且 A[k-2]==x) 查找成功;
else 查找失败;
本算法与折半查找算法相比,有可能具有更少比较次数的情形是
qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 在有 n(n>1000)个元素的升序数组 A 中查找关键字 x。查找算法的伪代码如下所示 k=0; while(k<n 且 A[k]<x) k=k+3; if(k<n 且 A[k]==x) 查找成功; else if(k-1<n 且 A[k-1]==x) 查找成功; else if(k-2=n 且 A[k-2]==x) 查找成功; else 查找失败; 本算法与折半查找算法相比,有可能具有更少比较次数的情形是