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求一个数x 的n 次方最朴素的方式是在1 的基础上乘n 次x ，如果用递归，显然会执行n 次递归函数，时间复杂度为O(N) 。不过可以通过对n 的奇偶性判断来加大递归步长，每次可将范围减半，即如果n 是偶数，那么x^n = x^(n/2) * x^(n/2) ，下面的函数是实现了这个过程的完整代码，它的时间复杂度为（） int pow(int x, unsigned int n) {     if (n == 0)         return 1;     if (n & 1)         return pow(x, n / 2) * pow(x, n / 2) * x;     else         return pow(x, n / 2) * pow(x, n / 2); }
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求一个数x 的n 次方最朴素的方式是在1 的基础上乘n 次x ，如果用递归，显然会执行n 次递归函数，时间复杂度为O(N) 。不过可以通过对n 的奇偶性判断来加大递归步长，每次可将范围减半，即如果n 是偶数，那么x^n = x^(n/2) * x^(n/2) ，下面的函数是实现了这个过程的完整代码，它的时间复杂度为（） int pow(int x, unsigned int n) {     if (n == 0)         return 1;     if (n & 1)         return pow(x, n / 2) * pow(x, n / 2) * x;     else         return pow(x, n / 2) * pow(x, n / 2); }

该算法的思想是将一个数根据奇偶性分别进行不同的算法规模的降低，将n降低到n/2
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请根据 user_listen_record 、song_library 计算出QQ 音乐20230306 歌曲完播率（播放时长>= 听歌时长）输出表结构如下, 其中完播率保留小数点后2 位小数并按照完播率重小到大排序： song_playback_history 已知QQ音乐部分用户听歌流水表格式和样例数据如下： user_listen_record 其中ftime为数据分区时间，uin为用户账号（唯一标识），os_type为设备端分类，song_id为歌曲id，app_ver为应用版本，play_duration为听歌时长（秒） 曲库信息表： song_library 其中song_id为歌曲id（唯一标识），song_name歌曲名称，duration为歌曲时长（秒），artist_id为歌手id，artist_name为歌手名
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