首先需要定义这个“投递量较低”的比较对象是什么，是达不到KPI、比不过某个竞对还是同环比不如去年。然后要看这个“投递量较低”具体是低了多少、低了多久，(在现有资源的投入下）这个数字是正常的还是异常的，排除系统问题、季节因素、统计口径等等可能的原因之后，再考虑怎么提高。 前期调研可以从多个维度进行拆解来定位问题，比如，从指标上来看，投递量=投递人数*人均投递简历数；从结构上来讲，投递量=∑各行业投递量；从漏斗上考虑，到投递这一步要经历注册-搜索岗位-和HR沟通-投递或者注册-收到投递邀请-投递；根据人货场模型，检查活跃用户数、网站上的岗位数量和各个设备端的投递量等等等等。找到可以优化的点，才能对症下药。 方案的策划要拉上相应的业务部门一起的，因为他们才是方案最终的执行者，数据分析师更多的是在制定目标、寻找标杆、验证想法等方面为业务部门打辅助。 推广复盘，如果之前的方案成功了，首先复盘看能否持续、能否优化、能否扩大，有哪些经验教训；如果失败了，具体那个地方出了问题，为什么没能中途止损，接下来怎么办都需要思考

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