Relation Protocol：建立可隐私的Web3社交图谱，服务下一个十亿用户

社交去中心化的价值

Web2社交应用的发展已经相当成熟，用户对黏性社交应用的需求非常大。但是，中心化的社交媒体网络存在一些痛点，例如，用户对数据和内容的控制有限，易受审查、算法操纵和隐私侵犯的影响。长期以来，传统的中心化社交媒体平台一直占据市场主导地位，但这些平台仍需要解决数据和内容创作者的问题，例如社交媒体账号的干扰、收入分配不平等以及内容创作者无法充分控制自己生产的内容。随着数据经济和去中心化技术的崛起，人们越来越需要一个平台，为数据和内容创作者提供公平透明的分发和收益体系。

此外，COVID-19大流行加速了远程办公和数字内容消费的趋势，这增加了以去中心化方式连接创作者和消费者的平台的需求。这一需求不仅紧迫，而且也提供了一个机会，推动人们开发新一代的去中心化社交媒体平台，以满足数据和创作者经济的需求，并为内容分发提供更公平、更透明的体系。

去中心化社交网络是建立在区块链技术基础之上的，可以让用户控制自己的数据，提供透明度和不可篡改性，并促进更开放、自由的思想交流，以解决中心化社交媒体平台存在的问题。显然，去中心化社交是Web3中一个具有高潜力的垂直领域。它解决了对创作者经济、隐私、所有权、内容控制和抗审查通信渠道日益增长的需求，这对于希望保护自己权利、自由发布内容的个人和社区来说非常重要。Web3技术的出现为开发去中心化社交平台提供了新的可能性，以确保点对点的社交网络内的可信、可互操作和无缝的价值传输。

如何在Web3 中构建社交图谱？

去中心化的社交图谱旨在为Web3中的下一个十亿用户提供比以往更多的价值，并归还用户对数据的控制权。但是，计算和分析链上社交数据量是一项非常复杂的任务，原始数据中充斥着噪音和可能被误读的信息。随着用户数量呈指数级增长，Web3中的社交数据变得极其重要。

那么，如何为如此庞大的社交网络设计数据结构呢？

面向百万级用户的社交图谱

如果我们不考虑管理拥有海量社交数据的社交图谱，那么可以将每个人的NFT 账号视为一个节点，用 NFT 来表示任意两个用户之间的关系，从而构建一个关系图谱。如果需要查明两个人之间的关系，我们可以从其中一个人的NFT链上数据开始进行简单的搜索，并读取分析信息。

面向十亿级用户的社交图谱

随着社交图谱和社交数据的指数级增长，如果我们想要分析社交网络，就不能再依赖原始的处理方法了。

去中心化社交网络的设计目标表明，我们必须使用一个通用的数据模型，以便在Web3 中以去中心化的方式来代表、交换、互操作、转换和查询社交网络数据。

RDF图可以满足此要求。基于通证化的去中心化社交图谱的发展，我们提出了一个基于RDF的社交数据模型，符合上述要求。

RDF，即资源描述框架，是由万维网联盟（W3C）制定的元数据建模标准。RDF，也称为RDF三元组（三元组），使用主语-谓语-宾语的句子结构存储和表达信息，由两个节点通过边连接。例如，Alice认识Bob。这个信息将被结构化为三元组 Alice-knows-Bob，其中主语是Alice，谓语是Knows，宾语是Bob。

基于共同数据模型的去中心化社交图谱使分析速度更快、更容易，效率提升了近千倍。所有基于RDF的社交图谱都使用相同的标准框架和形式语义来存储和表示数据，并使用同一标准查询语言。由于RDF的语法，存储在Web3的RDF数据之间的共享变得更加简单。RDF三元组遵循同一标准，使得社交图谱之间可以相互操作。这种互操作性允许基于RDF的图形集成和交换信息。它还允许用户添加新的节点和关系，甚至子结构，而不需要重新构建数据集。

在Web3中编码社交关系

Relation Protocol（关系协议）构建了一种创新的去中心化社交图谱协议，通过语义 SBT 和标准数据格式为开发者提供区块链原生数据层，为社交互动提供可信、开放和互操作的基础设施。在该协议中，当用户与DApp应用互动时，他们将在区块链上生成大量数据。这些数据是标准化的、可机器读取的RDF数据。在更深层次上，用户将拥有更真实的数据所有权和控制权。用户可以共享由其生成的所有社交数据，并决定如何使用它。

Relation Protocol 正在为Web3构建去中心化的社交协议层，提供区块链原生的社交体验。这促进了无缝的数据集成和可定制的隐私设置，以便社区更好地协调，实现增强的用户主权和网络效应。

o 链上原生的智能合约生态

Relation 提出了EIP-6239语义SBT规范通用数据模型和事件。根据这个规范，社区和个人都可以通过部署智能合约来构建他们在社交图谱中的关系。

使用事件作为原子单位将新的或更新的图形数据集成到全局社交图谱中，也是一种新颖的方法，并且更便于图数据库的维护和更新，使之更加透明和具有防篡改性。

o 通用和灵活的图数据模型

Relation 整合了RDF，一种灵活和表达性强的图数据模型，用于描述资源之间的关系，非常适合用来表示社交图谱和其他复杂的数据结构。使用RDF，Relation Protocol 能够轻易地从多个来源整合数据，并以一种一致和可互操作的格式表示数据。它为社交网络提供了高度可扩展和可组合的数据模型，使得不同的应用程序和智能合约能够无缝地相互交互并共享数据。由此，Relation在Web3中实现了去中心化的社交数据中间层。它通过 RDF，将多链社交数据集成到全局社交图谱中。配置隐私设置的隐私SBT 模块（Private SBTs）是一个独特的功能，使用户能够控制不同社交环境中的内容访问。通过语义SBT在本地上链或公开可见的数据托管，Relation Protocol 消除了信任中介的需求，增加了去中心化和安全性。

o 隐私配置

Relation Protocol是一个具备社交隐私可编程和身份管理功能的协议，它允许本地化的链上原生数据存储和去中心化的访问控制，为用户提供更多对个人数据和内容的控制权。该协议通过创新的隐私SBT提供了用户自定义隐私设置的能力，用户可以根据他们的社交关系和互动背景自行设定隐私设置，从而更好地控制谁可以访问他们的数据和内容。相比传统社交网络平台，Relation Protocol避免了中心化的数据存储和通过定向广告获利的模式。

对Relation Protocol的无限展望

Relation Protocol在2022年4月推出了第一个试点应用——Relation ONE。Relation ONE旨在成为新兴社交市场的Web3社交门户。

Relation ONE能够在Web2和Web3社交身份之间建立桥梁，允许用户在两个甚至多个生态系统中管理其个人资料。该应用基于钱包地址构建即时通讯功能，允许用户在跨平台上进行 Web3链原生、安全和私密的通信，并通过使用基于 NFT 的身份链上验证形成群组。Relation ONE引入了一种独特且有效的建立具有共同兴趣的全新社交方式，促进了紧密联系的社群的形成，并激励社区成员做出贡献和参与讨论。这有助于内容创作者吸引更加精准和有兴趣的受众，从而推动更有意义的互动和更大范围的内容曝光。最后，去中心化的访问控制功能赋予用户更多对其发布内容的控制权，确保只有拥有适当权限的人可以访问它，这对于维护隐私或限制访问独家内容有着相当程度的重要性。

目前，Relation ONE连接了超过 20 万用户、超过 300 万个唯一钱包地址和社交账号，并建立了超过 1100 万个社交图谱节点。该应用具有社交化的游戏特性，并通过内置社交推荐机制实现了指数级的用户增长。

Relation ONE只是基于Relation Protocol搭建社交应用的一个用例。任何想要在 Relation Protocol上构建社交 DApps 的开发人员都可以这样做。例如，开发人员可以构建去中心化的约会平台、去中心化的信贷贷款系统、去中心化的内容分发网络和去中心化的广告网络。目前，去中心化钱包 Hashkey Me和Web3招聘平台Dejob已经接入了 Relation Protocol以增强其业务的社交属性。Relation Protocol的潜力将吸引更多开发者，共同构建去中心化社会的生态系统。