下列关于ALBERT的说法不正确的是 

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下列关于ALBERT的说法不正确的是 

个人查阅多方资料后,认为
C去掉了dropout才是错误的
在 官方的ALBERT源码中,就调用了两种dropout策略:Embedding Dropout和Transformer Dropout。其中,Embedding Dropout就是指“drop整个词嵌入矩阵”的方式,它通过在词嵌入层应用dropout来随机地将一些词嵌入向量置为零。

D是正确的,在ALBERT模型的原始论文《ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations》。在该论文中,作者通过对比ALBERT和BERT模型在各种下游任务上的表现,证明了ALBERT模型在保持模型性能的前提下,具有比BERT模型更快的训练和推理速度。
可以作为参考

34:22

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