剖析AI对Web3短期、当下及长期的影响
撰文：
看到不少关于 AI 和 Web3 的小作文，也谈谈我的看法：
- 短时间内，AI 的确「抢」了 Web3 的风头
- 细剖当下，AI 和 Web3 对用户、商家、平台、资本影响各不相同，并没有本质冲突
- 长期来看，AI 负责效率的同时，需要 Web3 负责公平，共同创造一个经济高速增长且给每个人提供足够平等机会的世界
详细展开👇
1️⃣短时间内，AI 的确「抢」了 Web3 的风头
一方面以 ChatGPT 为首的 GAI 表现出的能力不断让人惊呼，另一方面 Web3 近期的确缺少大进展，连新叙事都匮乏。
人的注意力跟随热点转移，但更多人焦虑的是资本和人才转移
@Will42W 老师在《文理两开花》的一句话很有 insight，大意为:
「大多数人的目的只是赚钱，只有存量蛋糕可分的时候，会说我们需要有更好的生产关系来分配利益；但如果通过 AI 提高生产力获得了增量蛋糕，也就没有那么关注生产关系的变革了」
那么，AI 和 Web3 真的是对立的吗？
2️⃣细剖当下，AI 和 Web3 对用户、商家、平台、资本影响各不相同，并没有本质冲突
AI 和 Web3 并不对立，而是提供不同的维度的价值：AI 带来效率价值，Web3 带来用户和生态价值。
我列了一个表格来更清晰的说明其对各方的影响，下面详细展开👇
a. 对用户来说
AI 提升了其工作和娱乐的体验和效率，而 Web3 带来的所有权，帮助个人更好的进行资产确权，捕获其产生的数据价值，包括与品牌和平台互动的数据，与社区共创的数据，从而把在 Web2 被平台拿走的价值返还回来
同时更公平的收益机制，更能激励用户参与和创造，形成 UGC 正向循环。
另外，我之前的🧵也反复提到过，GenZ 一代对数字商品的需求越来越高，渴望共同创造（co-create）和参与（participate），而 NFT 可以更好满足这类需求。
b. 对品牌 / 商家来说
AI 降低了其供给侧的生产成本，但还是需要解决获客和活跃度问题。
Web3 刚好精于此道，通过 token 的引入，一方面返还用户价值，另一方面激励用户参与（participate-to-earn），提升用户活跃度
另外通过 Open Loyalty, 品牌还可以捕获到生态价值。
c. 对（中心化）平台来说
以搜索或者电商为例，AI 肯定能带来更好的用户体验
而 Web3 的去中心化与中心化平台天然冲突，平台也需要积极探索如何打造 Web2.5 与去中心化共存，就像 CEX 也投资 DEX 一样。
d. 对投资机构来说
AI 带来的生产力提升，也意味着更确定性的投资回报，投资人纷纷布局不是没有道理的
但 Web3 也有其优势。「Web3 有更高效率的资本投资和退出通道，尤其是在当下的全球政治经济形势下」 @26x14eth 的这个点很有启发。SVB 和瑞信的破产，让大量 old money 开始进入 crypto。
3️⃣长期来看，AI 负责效率的同时，需要 Web3 负责公平，共同创造一个经济高速增长且给每个人提供足够平等机会的世界
Sam Altman 2 年前就预测了 AI 将对社会带来的改变:
AI 会带来整个人类财富增加，但同时资本主义以不平等作为进步的代价，一个不能为每个人提供足够平等机会以取得进步的社会很难持久。
Sam 在文章《万物摩尔定律》里提出的方案是
- 把重点放在对资本征税，特别是利用人工智能的公司
- 成立「美国股票基金」
- 所有 18 岁以上的公民每年都会得到一笔公司股票的分配
- 只要国家一直做得更好，每个公民每年都会从基金中得到更多的钱， 参与到经济自决所带来的自由、权力、自主和机会中
不得不佩服 Sam 的前瞻性，但这里面也有 2 个问题
1. 并没有激励原创内容
- 大家用「AI+ 原创」产出新内容获得收益，但原创内容并没有获得激励
- 长此以往，将不会有人做原创内容，AI 将枯竭，人类失去创造力
2. 极度依赖国家机器和政府。地缘政治和银行的破产，让大众重新审视去中心化的重要性
Web3 的资产链上确权 + 智能合约，可以更好解决这 2 个问题
1. 通过对用户的数据确权，捕获其产生的数据价值，形成更好的激励机制，鼓励原创
2. 通过智能合约，形成更可靠的数字契约，包括利益分配、伦理约束等，减轻对国家机器和政府的依赖。
这一块 @myanTokenGeek 老师的思考很深入，推荐阅读。
总结
- 短时间内，AI「抢」了 Web3 的风头
- 但 2 者并没有本质冲突，而是提供不同维度的价值：AI 带来效率价值，Web3 带来用户和生态价值，对用户、商家、平台、资本影响各不相同
- 长期来看，AI 负责效率的同时，需要 Web3 负责公平，才能共同创造一个经济高速增长且给每个人提供足够平等机会的世界
附上其他几位老师对 AI vs Web3 的看法：
附上 Sam Altman 2 年前写下的这篇具有前瞻性的文章《万物摩尔定律》，同样适合当下再读一次，那些预测的变化已经在发生，你做好准备了吗？
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